Modern Strategy

Makine Öğrenimi alanında karar ağaçları, rastgele ormanlar ve destek vektör makineleri gibi yöntemlerle tahminleme ve sınıflandırma modelleri geliştirilir. Derin Öğrenme teknikleri kapsamında TensorFlow ve Keras ile CNN, LSTM gibi sinir ağı modelleri üzerine çalışmalar yürütülür. Veri temizleme ve mühendislik süreçlerinde pandas ve numpy kullanılarak güçlü veri işleme altyapısı kurulur.

Analiz Sonuçlarının Sunumu

Plotly ve Seaborn kütüphaneleriyle interaktif ve açıklayıcı grafikler tasarlanır. Python modelleri Streamlit uygulamaları ile kullanıcı dostu arayüzlerde sunulur. FastAPI kullanılarak geliştirilen REST API servisleri ile modellerin yaygınlaştırılması ve entegrasyonu sağlanır.

Proje & Uygulama Örnekleri

Tahminleme modelleriyle satış, talep ve stok öngörüleri gerçekleştirilir. Kullanıcı davranış analizi kapsamında segmentasyon ve churn (terk) tahminleme çalışmaları yapılır. Eğitim ve mentor programları aracılığıyla Python temelli veri bilimi atölyeleri düzenlenir.