Modern Strategy

Veri ön işleme ve dönüştürme süreçlerinde dplyr ve tidyr gibi paketlerle veri temizliği ve yeniden şekillendirme yapılır. Regresyon ve sınıflandırma analizlerinde doğrusal regresyon, lojistik regresyon ve karar ağaçları gibi yöntemler uygulanır. Kümeleme analizlerinde k-means ve hiyerarşik kümeleme yöntemleriyle veri segmentasyonu gerçekleştirilirken, boyut indirgeme teknikleriyle PCA uygulamaları yapılır.

Analiz Sonuçlarının Sunumu

Veri görselleştirmede ggplot2 ile estetik ve etkileyici grafikler oluşturulur. Shiny ile geliştirilen interaktif dashboardlar sayesinde analiz sonuçları dinamik olarak sunulur. RMarkdown kullanılarak otomatik güncellenebilen raporlar hazırlanır ve analiz süreçleri şeffaf hale getirilir.

Proje & Uygulama Örnekleri

Araştırma destek projelerinde hipotez testleri ve regresyon analizleri yürütülür. Sağlık ve finans alanlarında hasta kayıtları, harcama analizleri ve öngörüsel modeller geliştirilir. Eğitim ve atölye çalışmaları kapsamında R temelli veri analizi ve Shiny eğitimi verilir.