Amaç:
Yapay zeka tabanlı algoritmalar kullanarak, genetik verilerin analiz edilmesi ve kişiye özel tedavi planlarının oluşturulması.
Yapılanlar:
• Veri Toplama: Hasta genetik verileri, biyolojik örnekler ve tıbbi geçmiş üzerinden toplandı. Bu veriler, genomik dizileme ve biyomarker analizlerinden elde edildi.
• Makine Öğrenmesi Uygulaması: Yapay zeka, genetik verilerdeki kalıpları ve genetik mutasyonları analiz ederek, hangi tedavi yöntemlerinin daha etkili olabileceğini tahmin etti.
• Tahmin Modelleri: Genetik özelliklere dayalı olarak, hastaların tedaviye verdikleri yanıtları tahmin etmek için yapay zeka modelleri (örneğin, destek vektör makineleri, yapay sinir ağları) kullanıldı.
• Test ve Doğrulama: Modellerin doğruluğu, gerçek dünya verileri ile çapraz doğrulama testlerine tabi tutuldu.
Sonuç:
Yapay zeka tabanlı genetik analizler, kişiye özel tedavi modelleri oluşturulmasına olanak sağladı. Bu, hastaların tedaviye daha iyi yanıt vermelerini ve yan etkileri en aza indirmelerini sağladı.